句法引导的神经机器翻译
计算与语言
2017-02-14 v2
摘要
我们研究在端到端神经机器翻译(NMT)中使用分层基于短语的统计机器翻译(SMT)格。权重推送将完整翻译假设（带有完整翻译语法分数与完整 n 元文法语言模型分数）的 Hiero 分数转换为与 NMT 预测概率相容的后验概率。借助稍加修改的 NMT 集束搜索解码器，我们发现了相较单独 Hiero 与单独 NMT 解码的增益，并在将 NMT 扩展至极大输入与输出词汇表时具有实际优势。
引用
@article{arxiv.1605.04569,
title = {Syntactically Guided Neural Machine Translation},
author = {Felix Stahlberg and Eva Hasler and Aurelien Waite and Bill Byrne},
journal= {arXiv preprint arXiv:1605.04569},
year = {2017}
}
备注
ACL 2016