基于激光雷达感知的联觉机器增强宽带多用户CSI学习
信号处理
2025-03-19 v3
摘要
激光雷达（LiDAR）因其探测环境的能力而被用于优化无线通信。本文探讨了LiDAR在宽带多用户多输入多输出正交频分复用系统信道估计中的应用，并介绍了一种LiDAR增强的信道状态信息（CSI）学习网络（LE-CLN）。通过利用用户定位信息，LE-CLN首先计算用户局部化的过完备角度测量值。然后，它研究LiDAR与CSI之间的相关性，将原始LiDAR数据转换为嵌入信号传播特性的低复杂度格式。LE-CLN还通过注意力机制根据信道条件调整LiDAR的使用。得益于LiDAR提供的独特无线特性，与基准方法相比，LE-CLN实现了更高的估计精度和频谱效率，特别是在需要减少导频传输的延迟敏感应用中。
引用
@article{arxiv.2408.12252,
title = {Synesthesia of Machines (SoM)-Enhanced Wideband Multi-User CSI Learning With LiDAR Sensing},
author = {Haotian Zhang and Shijian Gao and Xiang Cheng and Liuqing Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.12252},
year = {2025}
}
备注
6 pages, 4 figures, 1 table