协同事件-SVE 成像用于量化推进剂燃烧诊断
计算机视觉与模式识别
2026-03-27 v1
摘要
高能推进剂燃烧的实时监测困难重重。极端高动态范围 (HDR)、微秒级粒子运动和浓烟常常同时出现。这些条件导致常规成像中的饱和、运动模糊和不稳定的粒子提取。我们提出了一个闭环 Event-SVE 测量系统，将空间变换曝光 (SVE) 相机与一对仿生事件相机配对。SVE 分支通过显式烟雾感知融合策略产生 HDR 图。使用多线索烟雾概率图区分粒子排放与烟雾散射，yield 校准的强度图供下游分析使用。所得 HDR 图还提供了事件相机所缺乏的绝对强度参考。该参考用于抑制烟雾驱动的事件缺陷，并提高粒子状态判别。基于清洁后的事件观测，立体事件-based 3D 管道通过特征提取和三角测量估计分离高度和等效粒子尺寸（最大校准误差 0.56%）。在硼基推进剂实验中，我们观察到多模态等效半径统计。该系统还捕获了常规传感器难以观察的快速分离瞬态。总体而言，所提出的框架为在烟雾遮蔽的 HDR 条件下实现微秒分辨率的 3D 燃烧测量提供了实用且校准一致的途径。
引用
@article{arxiv.2603.25054,
title = {Synergistic Event-SVE Imaging for Quantitative Propellant Combustion Diagnostics},
author = {Jing Tao and Taihang Lei and Banglei Guan and Ying Qu and Xudong Na and Likun Ma and Yang Shang and Qifeng Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.25054},
year = {2026}
}