面向接地过程智能的模型与事件抽象同步（扩展版）
人工智能
2025-05-30 v1
摘要
模型抽象（MA）和事件抽象（EA）是降低（已发现的）模型与事件数据复杂度的手段。设想一个过程智能项目，旨在分析从事件数据中发现的模型，该数据被进一步抽象（可能多次）以达到优化目标，例如减小模型规模。迄今为止，在发现模型后，尚无技术能够实现对底层事件日志的同步抽象。这导致丢失了日志中所包含的对真实世界行为的接地，进而限制了分析洞察。因此，在这项工作中，我们为同步的模型与事件抽象提供了形式化基础，即我们证明了通过 MA 抽象过程模型，并从抽象后的事件日志中发现过程模型，将产生等价的过程模型。我们基于行为配置抽象作为非保序 MA 技术证明了该方法的可行性，从而产生了一种新颖的 EA 技术。
引用
@article{arxiv.2505.23536,
title = {Synchronizing Process Model and Event Abstraction for Grounded Process Intelligence (Extended Version)},
author = {Janik-Vasily Benzin and Gyunam Park and Stefanie Rinderle-Ma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.23536},
year = {2025}
}