面向企业协作系统的事件抽象以支持社会过程挖掘

过程挖掘（PM）的目标之一是从信息系统的事件日志中发现过程模型。PM 已成功应用于面向流程的企业系统，但较不适用于面向沟通和文档的企业协作系统（ECS）。ECS 事件日志粒度非常细，对其日志应用 PM 会产生 spaghetti 模型。对此的常见解决方案是事件抽象，即在运行发现算法前将低级日志转换为更抽象的高级日志。ECS 日志具有现有事件抽象方法迄今未充分解决的特殊特征。我们旨在通过定制的 ECS 事件抽象（ECSEA）方法弥补这一差距，该方法通过比较记录的实际用户活动（高级轨迹）与系统生成的低级轨迹（从 ECS 提取）来训练模型。该模型使我们能自动将未来的低级轨迹转换为可用于 PM 的抽象高级日志。我们的评估显示该算法产生准确结果。ECSEA 是一种对解释 ECS 中协作工作活动必不可少的前处理方法，我们称之为社会过程挖掘。