利用大语言模型进行化学反应网络的蒙特卡洛模拟
量子物理
2025-03-28 v1
摘要
化学反应网络是建模和探索系统生物学中复杂生物过程、生化相互作用以及不同动力学行为的重要方法。但，构建此类反应动力学需要相当大的工作量。在本文中，我们利用现代大语言模型的高效性，自动化化学反应网络的随机蒙特卡洛模拟，并通过以自然语言形式提供的反应描述来实现模拟。我们还将此过程集成到广泛使用的仿真工具 Copasi 中，以进一步简化建模者和研究人员的工作。在本工作中，我们展示了现代大语言模型在解析和创建反应动力学以建模复杂化学反应过程方面的有效性与局限性。
引用
@article{arxiv.2503.21177,
title = {Symmetric measurement-induced lower bounds of concurrence},
author = {Hao-Fan Wang and Shao-Ming Fei},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.21177},
year = {2025}
}