具有对偶中心的符号主平面方法
统计方法学
2024-01-22 v1
摘要
在 \cite{ref11} 和 \cite{ref3} 中，作者提出了中心和顶点方法，以将众所周知的主成分分析方法扩展到以区间型多值变量为特征的特定符号对象。然而，作者使用经典的相关圆来表示变量。变量与主成分之间的相关性并非符号化的，因为他们计算的是变量中点与主成分中点之间的标准相关性。众所周知，在标准主成分分析中，我们可以利用对偶关系，从主平面中个体的坐标出发，计算变量与主成分之间的相关性；同样，我们也可以利用对偶关系，从变量与主成分之间的相关性出发，计算个体在主平面中的坐标。在本文中，我们提出了一种在区间值变量情况下利用对偶关系计算符号相关圆的新方法。此外，读者可以使用本文介绍的所有方法，并利用以 {\tt R} 语言编写的 {\tt RSDA} 包来验证结果，该包可直接从 {\tt CRAN} 下载并安装 \cite{Rod2014}。
引用
@article{arxiv.2401.10275,
title = {Symbolic principal plane with Duality Centers Method},
author = {Oldemar Rodriguez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.10275},
year = {2024}
}
备注
16 pages. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2401.05471