基于西尔维斯特矩阵的相似度估计方法用于纺织织物缺陷检测自动化
计算机视觉与模式识别
2021-01-22 v1 图像与视频处理
摘要
织物缺陷检测是纺织制造工业中关键的质量控制步骤。本文提出一种基于西尔维斯特矩阵相似度方法（SMBSM）的机器视觉系统，以实现缺陷检测过程的自动化。该算法包含六个阶段：分辨率匹配、使用直方图规定化与基于中值-均值子图像裁剪的直方图均衡化进行图像增强、通过对齐与滞后过程进行图像配准、图像相减、边缘检测，以及利用西尔维斯特矩阵的秩进行故障检测。实验结果表明，所提方法具有鲁棒性，准确率达 93.4%，精确率达 95.8%，计算速度为 2275 ms。
引用
@article{arxiv.2012.05800,
title = {Sylvester Matrix Based Similarity Estimation Method for Automation of Defect Detection in Textile Fabrics},
author = {R. M. L. N. Kumari and G. A. C. T. Bandara and Maheshi B. Dissanayake},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.05800},
year = {2021}
}
备注
Journal of Sensors, Hindawi