SybilFrame：一种基于结构的 Sybil 检测纵深防御框架
社会与信息网络
2018-03-29 v2 密码学与安全
摘要
Sybil 攻击正变得日益普遍，并对在线社交系统构成重大威胁；单个攻击者可以在系统中注入多个共谋身份以破坏安全性和隐私性。最近的研究利用基于社交网络的信任关系来防御 Sybil 攻击。然而，现有的防御基于过于简化的假设，这些假设在现实世界的社交图中并不成立。在这项工作中，我们提出了 SybilFrame，这是一个用于在放宽过于简化假设的情况下缓解 Sybil 攻击问题的纵深防御框架。我们的框架能够整合关于社交图中用户和边的先验信息。我们在合成和现实世界的网络拓扑上验证了我们的框架，包括一个拥有 2000 万节点和 2.65 亿边的大规模 Twitter 数据集，并证明我们的方案性能比先前基于结构的方法高出一个数量级。
引用
@article{arxiv.1503.02985,
title = {SybilFrame: A Defense-in-Depth Framework for Structure-Based Sybil Detection},
author = {Peng Gao and Neil Zhenqiang Gong and Sanjeev Kulkarni and Kurt Thomas and Prateek Mittal},
journal= {arXiv preprint arXiv:1503.02985},
year = {2018}
}
备注
17 pages, 18 figures