SybilFence：利用用户负面反馈改进基于社交图的Sybil防御
社会与信息网络
2013-04-16 v1 物理与社会
摘要
检测并暂停在线社交网络服务中的虚假账户（Sybil）可保护运营商和用户免受非法利用。现有的基于社交图的防御方案有效地将接受的Sybil限制在Sybil与非Sybil用户之间的社交连接总数内。然而，Sybil可能通过向真实用户请求大量社交连接来逃避防御。我们提出SybilFence，一种改进基于社交图的Sybil防御的系统，以进一步阻止Sybil。SybilFence基于以下观察：即使是维护良好的虚假账户也不可避免地收到大量用户负面反馈，例如对其好友请求的拒绝。我们的关键思想是折扣收到负面反馈的用户的社交边，从而限制Sybil社交边的影响。初步模拟结果表明，我们的提议对虚假账户随时间不断请求社交连接的攻击更具弹性。
引用
@article{arxiv.1304.3819,
title = {SybilFence: Improving Social-Graph-Based Sybil Defenses with User Negative Feedback},
author = {Qiang Cao and Xiaowei Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1304.3819},
year = {2013}
}
备注
Submitted to WOSN 2012 on March 14, 2012