扫描容许夸克质量矩阵的空间

我们提出了一种根据本征值和完备的可观测量集合重建夸克质量矩阵的新且高效的方法。通过结合已知能覆盖一般情况的 NNI（最近邻相互作用）基原理，以及允许将任意非奇异矩阵转化为三角形式的极分解定理，我们实现了一种将剩余自由度缩减为一个复参数的参数化。当该参数在复平面上围绕原点、由上夸克质量确定的半径为 R 的圆所界定的区域内取值时，即可扫描所有与给定数据集相容的质量矩阵空间。