SWAT：一种检测文本中显著维基百科实体的系统
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2019-05-17 v2
摘要
我们通过提出SWAT的设计与实现来研究实体显著性问题，SWAT是一个识别输入文档中出现的显著维基百科实体的系统。SWAT由若干模块组成，能够基于大量通过监督过程恰当提取的句法、语义与潜在特征，即时检测并将维基百科实体分类为显著或非显著；该监督过程已在从New York Times语料库抽取的数百万示例上训练。验证过程通过大规模实验评估进行，最终表明SWAT在所有公开可用数据集上均改进了已知方案。我们经由本文中描述与评述的API发布SWAT，以方便在其他软件中使用。
引用
@article{arxiv.1804.03580,
title = {SWAT: A System for Detecting Salient Wikipedia Entities in Texts},
author = {Marco Ponza and Paolo Ferragina and Francesco Piccinno},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.03580},
year = {2019}
}