面向自动驾驶应用的街景图像匿名化框架——SVIA

近年来，图像匿名化领域越来越关注面对人脸和个人的去识别。然而，对于自动驾驶应用，仅去识别人脸和个人可能不足以提供足够的隐私保护，因为街景中的车辆和建筑物仍可能透露位置、轨迹及其他敏感信息。因此，延伸匿名化技术至街景图像以充分保护用户、行人和车辆的隐私，仍至关重要。本文提出面向自动驾驶应用的街景图像匿名化（SVIA）框架。SVIA框架由三个关键组件构成：用于将输入图像分割为功能区域的语义分割器、用于生成隐私敏感区域替代方案的填充器，以及用于保证视觉连贯性的拼接器。与现有方法相比，SVIA在图像生成质量与隐私保护之间的权衡方面表现更佳，实验结果在两个广泛使用的公开数据集上通过五个常用指标验证。