用于第二届基于声学诊断 COVID-19 挑战赛 2021 的 Svadhyaya 系统
音频与语音处理
2022-06-14 v1 机器学习
声音
摘要
本报告描述了在第二届 DiCOVA 挑战赛中利用语音、呼吸与咳嗽三种不同声学模态检测 COVID-19 阳性所用的系统。所提系统基于 4 种不同方法的组合，每种方法更关注问题的一个方面，并在盲测中分别达到呼吸、咳嗽与语音轨的 AUC 为 86.41、77.60 与 84.55，三轨融合的 AUC 为 85.37。
关键词
引用
@article{arxiv.2206.05462,
title = {Svadhyaya system for the Second Diagnosing COVID-19 using Acoustics Challenge 2021},
author = {Deepak Mittal and Amir H. Poorjam and Debottam Dutta and Debarpan Bhattacharya and Zemin Yu and Sriram Ganapathy and Maneesh Singh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.05462},
year = {2022}
}