DiCOVA挑战赛：基于声学信号的COVID-19诊断数据集、任务与基线系统
音频与语音处理
2021-06-18 v3 声音
摘要
DiCOVA挑战赛旨在加速利用声学信号诊断COVID-19（DiCOVA）的研究，该主题处于语音与音频处理、呼吸系统健康诊断和机器学习的交叉领域。本挑战赛公开号召研究人员分析从COVID-19感染者与非COVID-19个体收集的声音记录数据集，以进行二分类。这些录音是通过网站应用从多个国家以众包方式收集的。挑战赛设有两个赛道，一个聚焦于咳嗽声，另一个使用呼吸、持续元音发声和数字计数语音录音的集合。本文中，我们介绍该挑战赛并详细描述任务，同时给出该任务的基线系统。
引用
@article{arxiv.2103.09148,
title = {DiCOVA Challenge: Dataset, task, and baseline system for COVID-19 diagnosis using acoustics},
author = {Ananya Muguli and Lancelot Pinto and Nirmala R. and Neeraj Sharma and Prashant Krishnan and Prasanta Kumar Ghosh and Rohit Kumar and Shrirama Bhat and Srikanth Raj Chetupalli and Sriram Ganapathy and Shreyas Ramoji and Viral Nanda},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.09148},
year = {2021}
}
备注
To appear in Proceedings of Interspeech, 2021