可持续的人工智能监管

当前欧盟及其他地区的人工智能监管提案旨在推动可信(如《人工智能法案》)和负责任(如《人工智能责任指令》)的 AI。然而,缺失的是一个健全的监管话语与路线图,以使 AI 及更广泛的技术在环境上可持续。本文旨在迈出填补这一空白的第一步。ICT 行业贡献了高达 3.9% 的全球温室气体(GHG)排放——超过占比 2.5% 的全球航空旅行。AI 的碳足迹与水资源消耗,尤其是像 GPT-4 这样的大规模生成式模型,引发了显著的可持续性关切。本文首次评估了当前及拟议的技术法规,包括欧盟环境法、通用数据保护条例(GDPR)和《人工智能法案》,如何调整以更好地考量环境可持续性。例如,若某些个人权利(如被遗忘权)与更广泛的可持续性目标严重冲突,GDPR 可被解释为限制这些权利。第二步,本文提出实现可持续 AI 监管的多维路径。它倡导透明机制,如披露 AI 系统的 GHG 足迹,正如拟议的欧盟《人工智能法案》所规定。然而,可持续 AI 监管必须超越单纯的透明。本文提出一个监管工具包,包含共同监管、设计即可持续原则、训练数据限制和消耗上限,包括纳入欧盟排放交易体系。最后,本文主张该监管工具包可作为监管其他高排放技术与基础设施(如区块链、元宇宙应用和数据中心)的蓝图。该框架旨在统筹应对我们时代的两大关键挑战:数字化转型与气候变化减缓。