适者灵活：解释自然启发优化在快速演变世界中的近期主导地位
神经与进化计算
2011-01-24 v3 人工智能
摘要
尽管研究人员经常评论自然启发元启发式（NIM）日益增长的 popularity，但一直缺乏直接支持NIM相比其他优化技术日益突出的数据。本研究提供了证据，表明NIM的使用不仅在增长，而且在几个与学术研究活动（发表频率）和商业活动（专利频率）相关的重要指标上似乎已经超过了数学优化技术（MOT）。受这些发现的启发，本文讨论了这种日益增长的 popularity 的一些可能起源。我回顾了对NIM popularity 的不同解释，并讨论了为什么其中一些论点仍不令人满意。我认为，一个令人信服且全面的解释应直接说明大多数NIM成功实际实现的方式，例如通过针对不同问题环境的混合和定制。通过采用问题生命周期视角，本文对自然启发元启发式的大部分效用源于其灵活性的假设提供了新的审视。我讨论了应用优化算法的商业环境中的全球趋势，并推测高度灵活的算法框架在我们多样且快速变化的世界中可能变得越来越流行。
引用
@article{arxiv.0907.0332,
title = {Survival of the flexible: explaining the recent dominance of nature-inspired optimization within a rapidly evolving world},
author = {James M Whitacre},
journal= {arXiv preprint arXiv:0907.0332},
year = {2011}
}