生存分析、主方程、路径相关量的高效模拟及转变的隐状态概念

本文推导并阐述了生存分析与主方程之间的相互关系。生存分析以风险率的形式对系统连续状态之间的转变进行建模。与此相关的问题是时间序列中各状态的时间与顺序。时间序列的频率和特征可以通过蒙特卡洛模拟进行研究。如果对与所考虑的随机过程相关的横截面数据感兴趣，则需要知道状态分布的时间演化。这可以通过对相应主方程的模拟获得。一些新公式使得路径相关（即纵向）量得以确定，例如特定状态序列（路径）的发生概率、发生时间分布或有效累积寿命分布。这些量可以使用最近开发的模拟工具（EPIS）进行高效评估。有效累积寿命分布有助于构建行为变化的隐状态概念，从而能够解释风险率各自的时间依赖性。隐状态代表那些要么在现象学上无法与其他状态区分、要么无法外部测量、要么根本未被检测到的状态。