关于软件仓库挖掘(MSR)研究中外部效度威胁、可推广性关注、数据共享与产学研合作的调查结果
软件工程
2015-06-05 v1
摘要
软件仓库挖掘(Mining Software Repositories, MSR)是一个应用且面向实践的领域，旨在解决从业者遇到的实际问题并为工业界带来价值。结果的复现、可推广性与外部效度、产学研合作、数据共享以及创建数据集仓库是MSR研究中的重要议题。由MSR论文文献计量分析组成的研究表明，缺乏产学研合作、缺乏对闭源或专有源代码数据集的研究以及研究人员数据和工具共享的缺失。我们对过去三年MSR会议(2012、2013和2014)的作者进行了调查，以收集他们关于解决所述问题的看法和建议。我们向100多位作者提出了20个问题，并收到39位作者的回复。我们的结果显示，约三分之一的受访者总是将其数据集公开，约三分之一认为数据共享应作为MSR会议发表的强制性条件。我们的调查揭示，超过50%的作者仅使用开源软件(OSS)数据集进行研究。超过50%的受访者提到，在公司外共享工业数据集的困难是产学研合作的主要障碍之一。
引用
@article{arxiv.1506.01499,
title = {Survey Results on Threats To External Validity, Generalizability Concerns, Data Sharing and University-Industry Collaboration in Mining Software Repository (MSR) Research},
author = {Ashish Sureka and Ambika Tripathi and Savita Dabral},
journal= {arXiv preprint arXiv:1506.01499},
year = {2015}
}