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更有效的软件仓库挖掘

软件工程 2020-08-18 v2

摘要

背景:公共 Git 软件仓库的数据挖掘与分析是一个日益增长的研究领域。用于研究单个项目或一组项目的工具已得到改进,但尚不清楚在此类“便利样本”上获得的结果是否具有普适性。目的:本文旨在通过引入一个解决代表性样本获取问题的接口,来阐明希望确认其发现普适性的研究者所面临的困难。结果:为此,我们探索如何利用 World of Code 系统使软件仓库采样与分析更加便捷。具体而言,我们为挖掘软件仓库(Mining Software Repository)的研究者提供了一种资源,旨在简化数据采样与检索工作流,并由此提升数据的有效性与完整性。结论:该系统有潜力为研究者提供一种资源,极大缓解数据检索的困难,并解决当前数据采样中许多现存问题。

关键词

引用

@article{arxiv.2008.03439,
  title  = {More Effective Software Repository Mining},
  author = {Adam Tutko and Austin Henley and Audris Mockus},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2008.03439},
  year   = {2020}
}

备注

5 pages, 3 figures, Submitted to ESEM2020 Emerging Results track