面向生成模型的视觉信号编码与处理综述：技术、标准与优化
图像与视频处理
2024-05-24 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
本文提供了最新发展在视觉信号编码与处理方面使用生成模型的综述。具体聚焦于呈现生成模型的进展及其对视觉信号编码与处理研究领域的影响。本综述首先简要介绍了一些成熟的生成模型，包括变分自编码器 (VAE) 模型、生成对抗网络 (GAN) 模型、自回归 (AR) 模型、正规化流和扩散模型。随后，本文探讨了基于生成模型的视觉信号编码技术进展，以及正在进行的国际标准化活动。在视觉信号处理领域，我们关注于各种生成模型在视觉信号恢复研究中的应用与发展。我们还介绍了最新的生成视觉信号合成与编辑技术，以及使用生成模型进行视觉信号质量评估和针对生成模型的质量评估。这些研究的实际实现与快速优化的调查紧密相关。本文此外还介绍了在视觉信号编码与处理方面使用生成模型的快速优化的最新进展。我们希望通过为研究人员和实践者提供关于视觉信号编码与处理使用生成模型的全面文献综述，推动该领域的发展。
引用
@article{arxiv.2405.14221,
title = {Survey on Visual Signal Coding and Processing with Generative Models: Technologies, Standards and Optimization},
author = {Zhibo Chen and Heming Sun and Li Zhang and Fan Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.14221},
year = {2024}
}