生成式人脸视频编码技术与标准化进展：综述
计算机视觉与模式识别
2023-11-07 v1
摘要
生成式人脸视频编码（GFVC）技术可利用人脸先验的紧凑表示与深度生成模型的强推理能力，在超低带宽场景下实现高质量人脸视频通信。本文对 GFVC 技术近期进展与标准化工作进行了全面综述，其可应用于超低码率通信、用户指定动画/滤镜及元宇宙相关功能。特别地，我们在一个编码框架内对 GFVC 系统进行了归纳，并总结了不同 GFVC 算法及其对应视觉表示。此外，我们回顾了以补充增强信息消息规定的 GFVC 标准化活动。最后，我们讨论了 GFVC 技术及其标准化潜力的基础挑战与广泛应用，并展望其未来趋势。项目页面见 https://github.com/Berlin0610/Awesome-Generative-Face-Video-Coding。
引用
@article{arxiv.2311.02649,
title = {Generative Face Video Coding Techniques and Standardization Efforts: A Review},
author = {Bolin Chen and Jie Chen and Shiqi Wang and Yan Ye},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.02649},
year = {2023}
}