去异构化内存调查：面向下一代数据中心的跨层技术洞察
分布式、并行与集群计算
2025-03-28 v2 硬件体系结构
摘要
数据规模的不断增长需要高效的内存子系统，具备大容量和高性能。去异构化架构因其可扩展性和弹性，在今天的云计算和边缘计算中成为具有前景的解决方案。作为去异构化的关键组成部分，去异构化内存在诸多维度上面临许多设计挑战，包括硬件可扩展性、架构结构、软件系统设计、应用程序可编程性、资源分配、功率管理等。这些挑战激发了在不同系统层级上大量新颖解决方案，以提高系统效率。本文提供了去异构化内存的全面综述，包括去异构化内存系统基础、优化和管理的方法与技术。我们研究去异构化内存系统的技术要点，并从硬件、架构、系统和应用程序层面对其进行分析。随后，我们比较了典型跨层去异构化内存设计的细节。最后，我们讨论了面向下一代高效且弹性的数据中心的去异构化内存工作所面临的挑战和机遇。
引用
@article{arxiv.2503.20275,
title = {Survey of Disaggregated Memory: Cross-layer Technique Insights for Next-Generation Datacenters},
author = {Jing Wang and Chao Li and Taolei Wang and Jinyang Guo and Hanzhang Yang and Yiming Zhuansun and Minyi Guo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.20275},
year = {2025}
}