隐私保护知识图谱的综述与开放问题：合并、查询、表示、补全及应用
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2020-11-23 v1 密码学与安全
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摘要
知识图谱（KG）因能以有意义的方式连接不同类型数据并支持丰富数据服务，已吸引越来越多公司的关注。然而，数据孤岛问题限制了 KG 的性能并阻碍其进一步发展。即多方各自拥有 KG，但因监管或竞争原因无法相互共享。因此，如何进行隐私保护 KG 成为一个亟待解决的重要研究问题。亦即，多方在保护多个 KG 隐私的基础上协作开展 KG 相关任务。迄今为止，解决上述 KG 孤岛问题的工作甚少。本文为填补此空白，总结了数据孤岛设定下隐私保护 KG 的开放问题并给出可能的解决方案。具体而言，我们从合并、查询、表示与补全四个方面总结隐私保护 KG 的开放问题，详细呈现这些问题并提出可能的技术解决方案。此外，我们呈现了三种隐私保护 KG 感知应用，并简要描述所提技术如何应用于这些应用。
引用
@article{arxiv.2011.10180,
title = {Survey and Open Problems in Privacy Preserving Knowledge Graph: Merging, Query, Representation, Completion and Applications},
author = {Chaochao Chen and Jamie Cui and Guanfeng Liu and Jia Wu and Li Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.10180},
year = {2020}
}