基于视觉语言模型的超现实主义风格图像生成
计算机视觉与模式识别
2024-12-20 v1 人工智能
摘要
生成式AI的最新进展使得创建不同类型的内容（包括文本、图像和代码）变得便捷。在本文中，我们探索使用视觉语言生成模型（包括DALL-E、Deep Dream Generator和DreamStudio）生成超现实主义运动绘画风格的图像。我们的研究从在不同图像生成设置和不同模型下生成图像开始。主要目标是确定最适合生成此类图像的模型和设置。此外，我们旨在理解使用编辑后的基础图像对生成结果图像的影响。通过这些实验，我们评估了所选模型的性能，并获得了关于它们生成此类图像能力的宝贵见解。我们的分析表明，当使用ChatGPT生成的提示时，DALL-E 2表现最佳。
引用
@article{arxiv.2412.14366,
title = {Surrealistic-like Image Generation with Vision-Language Models},
author = {Elif Ayten and Shuai Wang and Hjalmar Snoep},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.14366},
year = {2024}
}
备注
2023 Joint international Scientific conferences on AI and Machine Learning (BNAIC-BeNeLearn)