SURFS:借助 Synthetic UniveRses For Surveys 乘风破浪
星系天体物理
2018-01-10 v2 宇宙学与河外天体物理
摘要
我们提出 Synthetic UniveRses For Surveys({\sc surfs})模拟,一组一致 冷暗物质(\LCDM)宇宙学的 N 体/流体动力学模拟。这些模拟采用 Planck 宇宙学,包含多达 100 亿粒子,采样尺度与暗晕质量低至 kpc 与 。我们使用先进的 6 维晕找算法与合并树构建器,从 追踪并识别暗晕至今。我们证明,对于由 个粒子组成的暗晕,其合并树的某些性质在数值上已收敛。暗晕质量、 平滑增长,质量历史满足 ,其中 为尺度因子, 且 ,这些参数随暗晕质量减小而减小。子晕遵循幂律累积质量与速度函数,即 ,其中质量与速度分别有 与 ,与先前研究一致,且不依赖于红移。振幅的晕间弥散为 ~dex。晕内子晕数目与晕的浓度 和自旋 弱相关:高 低 的晕比同质量低 高 的晕多 子晕。高频率追踪显示子晕为动态居民, 暂时离开宿主晕成为反向溅落子晕,另有 完全更换宿主,与先前研究一致。总体上,子晕具有椭圆轨道,,周期为 ~Gyrs。子晕在近日点经过时损失大部分质量,质量损失率约 ~Gyr。这些星表将公开提供。
引用
@article{arxiv.1712.01988,
title = {SURFS: Riding the waves with Synthetic UniveRses For Surveys},
author = {Pascal J. Elahi and Charlotte Welker and Chris Power and Claudia del P. Lagos and Aaron Robotham and Rodrigo Cañas and Rhys Poulton},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.01988},
year = {2018}
}
备注
22 pages, 20 figures, accepted for publication in MNRAS