Surfboard：面向现代机器学习的音频特征提取库

我们介绍 Surfboard，一个应用于医学领域的开源 Python 音频特征提取库。Surfboard 的编写旨在解决现有库的痛点，并促进与现代机器学习框架的联合使用。该包既可通过 Python 以编程方式访问，也可通过其命令行接口访问，从而易于集成到机器学习工作流中。它构建于最先进的音频分析包之上，并提供多进程支持以处理大规模工作负载。我们回顾了类似框架并描述了 Surfboard 的架构，包括其特征的临床动机。利用 mPower 数据集，我们展示了 Surfboard 在帕金森病分类任务中的应用，突出了现有研究中的常见陷阱。源代码已向研究社区开放，以促进临床领域未来的音频研究。