Cosmodoit：用于从演奏音乐中提取特征的自适应、高效管道化的 Python 软件包

计算分析演奏音乐是音乐信息研究的关键组成部分，因为演奏方式塑造了我们听到的大部分音乐。音乐演奏分析研究演奏者引入的声学变化，以及这些变化如何反映音乐解释和结构。尽管存在许多用于执行到记谱对齐和符号或音频特征提取的算法和工具，但它们分散在不同的编程语言和数据格式中，难以有效组合。为此，我们提出了Cosmodoit，一个旨在简化从演奏音乐中提取特征的 novel Python 软件包。Cosmodoit 将演奏到记谱对齐与符号和音频特征提取集成到一个模块化、灵活的管道中，支持选择性处理、依赖关系感知的计算和增量更新。其可扩展设计减少了重复工作，最小化了错误，使其能够高效地进行大规模处理。通过容纳实现于多种编程语言的算法并允许针对一致的特征提取进行参数调优，Cosmodoit 提供了一个 versatile且实用的工具，用于音乐演奏分析中的研究和开发。