以一组代表性价值函数支持多准则决策辅助的鲁棒序数回归方法
最优化与控制
2021-07-19 v1 综合经济学
经济学
摘要
本文提出一种新方法，通过一组代表性价值函数来表示鲁棒序数回归方法的结果，对于该组函数，取两个方案 和 ，满足以下两个条件：1) 若对所有相容价值函数， 的评价值不低于 ，且至少存在一个价值函数使 的评价值优于 ，则对所有代表性价值函数， 的评价值均大于 的评价值；2) 若存在某个相容价值函数对 的评价值大于 ，且另一个相容价值函数对 的评价值小于 ，则也至少存在一个代表性函数对 给出更优评价，且另一个代表性价值函数对 的评价值小于 。这组代表性价值函数旨在为决策者（DM）提供更清晰的由相容价值函数所得偏好的认识，以支持多准则决策辅助的建构性方法中的讨论。
引用
@article{arxiv.2107.07553,
title = {Supporting the robust ordinal regression approach to multiple criteria decision aiding with a set of representative value functions},
author = {Sally Giuseppe Arcidiacono and Salvatore Corrente and Salvatore Greco},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.07553},
year = {2021}
}