通过从数字痕迹重建个人情景叙事辅助人类记忆
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2021-01-01 v1
摘要
众多应用以数字形式捕捉人们生活的各个方面。由此产生的数据，我们称之为个人数字痕迹（PDT），可用于帮助重建人们的情景记忆并连接其过去的个人事件。这种重建有多种应用，从帮助神经退行性疾病患者回忆过去事件，到从多个来源收集线索以识别近期接触者和到访地点——这是当前健康危机中一项关键的新应用。本文朝着使用脚本（日常活动的原型计划）将异构数据集合成、连接并总结为情景叙事迈出了步伐。具体而言，我们提出了一种匹配算法，将来自许多不同来源的若干数字痕迹分组为脚本实例（情景），并提供了一种对候选情景的可能性进行排序的技术。我们报告了一项基于真实用户个人数据的研究结果，该证据表明我们的情景重建技术1）成功地将来自不同来源的痕迹整合和组合为连贯的情景，以及2）增强了用户对其过去行为的记忆。
引用
@article{arxiv.2012.14803,
title = {Supporting Human Memory by Reconstructing Personal Episodic Narratives from Digital Traces},
author = {Varvara Kalokyri and Alexander Borgida and Amélie Marian},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.14803},
year = {2021}
}