基于在线反馈优化的混合动力站超级控制
系统与控制
2025-10-21 v1 系统与控制
摘要
本研究旨在为混合动力站设计一种超级监督反馈控制器，以协调风力、太阳能和储能电厂以满足期望的功率需求。我们探索了一种无需详细模型知识的在线反馈控制设计，称为反馈优化。控制输入通过成本函数和输出相对于输入控制命令的梯度信息进行更新。这使我们能够调整风力、太阳能和储能电厂的主功率参考值，以满足由电网运营商设定的发电要求。该方法还确保在天气不确定性存在下的鲁棒控制性能。本文重点描述混合动力站的超级监督反馈优化公式化和控制建模，以及针对 individual 各类可再生能源和储能组件的控制导向建模。所提出的超级控制已集成到混合动力站协同仿真引擎 Hercules 中，展示了其在更真实仿真情景中的有效性。
引用
@article{arxiv.2510.16352,
title = {Supervisory Control of Hybrid Power Plants Using Online Feedback Optimization: Designs and Validations with a Hybrid Co-Simulation Engine},
author = {Sayak Mukherjee and Himanshu Sharma and Wenceslao Shaw Cortez and Genevieve Starke and Michael Sinner and Brooke J. Stanislawski and Zachary Tully and Paul Fleming and Sonja Glavaski},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.16352},
year = {2025}
}
备注
20 pages, 9 figures