基于人脸解析信息的超分辨率人脸图像重建
计算机视觉与模式识别
2023-04-07 v1
摘要
人脸超分辨率是一项将低分辨率人脸图像转换为相应高分辨率图像的技术。本文构建了一种新颖的解析图引导人脸超分辨率网络，该网络直接从低分辨率人脸图像中提取人脸先验（即解析图）以供后续利用。为充分利用所提取的先验，我们精心设计了解析图注意力融合块，其不仅能有效挖掘解析图信息，还结合了强大的注意力机制。此外，鉴于高分辨率特征包含更精确的空间信息而低分辨率特征提供强上下文信息，我们希望保持并利用这些互补信息。为此，我们开发了多尺度细化块以维持空间与上下文信息，并借助多尺度特征精炼特征表示。实验结果表明，我们的方法在定量指标与视觉质量上均优于当前最优方法。源代码将发布于 https://github.com/wcy-cs/FishFSRNet。
引用
@article{arxiv.2304.02923,
title = {Super-Resolving Face Image by Facial Parsing Information},
author = {Chenyang Wang and Junjun Jiang and Zhiwei Zhong and Deming Zhai and Xianming Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.02923},
year = {2023}
}
备注
TBIOM 2023