SUNLayer：基于生成网络的稳定去噪
机器学习
2026-02-23 v2 机器学习
摘要
深度神经网络常被用于实现针对真实世界数据的强大生成模型。其显著应用包括图像去噪，以及其他经典的逆问题，如压缩感知和超分辨率。为了对生成模型提供严谨而简化的分析，在本工作中，我们引入了一个基于球谐函数的优雅理论框架，即 \textbf{SUNLayer}。我们的理论框架明确了对激活函数的条件要求，以保证在局部优化下的去噪效果。数值实验检验了常用激活函数的理论性质，并展示了其稳定的去噪性能。
引用
@article{arxiv.1803.09319,
title = {SUNLayer: Stable denoising with generative networks},
author = {Ruhui Jin and Dustin G. Mixon and Soledad Villar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.09319},
year = {2026}
}