SumQE：一种基于 BERT 的摘要质量估计模型

Stratos Xenouleas; Prodromos Malakasiotis; Marianna Apidianaki; Ion Androutsopoulos

SumQE：一种基于 BERT 的摘要质量估计模型

计算与语言 2019-09-04 v1

作者: Stratos Xenouleas , Prodromos Malakasiotis , Marianna Apidianaki , Ion Androutsopoulos

摘要

我们提出 SumQE，一种基于 BERT 的摘要质量估计新模型。该模型解决了仅被基于内容的摘要评测方法间接捕捉的语言质量方面，且不涉及与人工参考的对比。SumQE 与人工评分的相关性非常高，优于解决这些语言方面的更简单模型。SumQE 模型的预测可用于系统开发，并告知用户自动生成摘要及其他类型生成文本的质量。

关键词

质量估计摘要生成 BERT 语言质量摘要评测人工评分

引用

@article{arxiv.1909.00578,
  title  = {SumQE: a BERT-based Summary Quality Estimation Model},
  author = {Stratos Xenouleas and Prodromos Malakasiotis and Marianna Apidianaki and Ion Androutsopoulos},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1909.00578},
  year   = {2019}
}

备注

In Proceedings of the Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and the 9th International Joint Conference on Natural Language Processing (EMNLP-IJCNLP 2019), Hong Kong, China, 2019

SumQE：一种基于 BERT 的摘要质量估计模型

摘要

关键词

引用

备注

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