Simple-QE：更优的文本简化自动质量估计
计算与语言
2020-12-24 v1
摘要
文本简化系统生成更易被更广泛受众理解的文本版本。简化文本的质量通常使用与人工参考进行对比的度量来估计，而人工参考可能难以获取。我们提出 Simple-QE，一种基于 BERT 的质量估计（QE）模型，改编自先前的摘要 QE 工作，并表明其与人工质量判断具有良好相关性。Simple-QE 不需要人工参考，这使得该模型在用户需被告知所生成简化文本质量的实际场景中十分有用。我们还表明，我们可以调整此方法以准确预测人工撰写文本的复杂度。
引用
@article{arxiv.2012.12382,
title = {Simple-QE: Better Automatic Quality Estimation for Text Simplification},
author = {Reno Kriz and Marianna Apidianaki and Chris Callison-Burch},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.12382},
year = {2020}
}
备注
4 pages, 1 figure, 2 tables