多元函数值空间点过程属性的汇总特征

受现代数据采集技术的推动，空间分布函数值量的统计分析近年来备受关注。特别地，功能变量与空间点过程的结合产生了此类现代空间数据应用中极具挑战性的实例。事实上，对空间随机点构型的分析——其中点属性本身为函数而非标量值量——尚处于起步阶段，向函数值量的扩展仍然有限。鉴于此，我们将现有针对实值点属性的二阶及一阶汇总特征扩展至如下情形：除每个空间点位置外，还可获得一组不同的函数值量。为灵活处理更复杂的点过程场景，我们构建了一个框架以考虑带多元函数值标记的点，并发展了一系列不同的交叉函数（交叉类型及多功能交叉类型）版汇总特征，从而能够分析极高要求的现代空间点过程场景。我们考虑了这些理论工具的估计量，并通过模拟研究及两个真实数据应用分析了其行为。