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利用纹理和颜色进行短期与长期视频摘要

计算机视觉与模式识别 2014-08-27 v1 应用统计

摘要

我们提出了一种新颖的视频摘要方法,该方法利用了视觉纹理包(Bag-of-visual-Textures, BoT)方法。我们提出了两个系统:一个仅基于 BoT 方法,另一个则同时利用颜色信息和 BoT 特征。在来自 Open Video Project 的 50 个短期视频上,我们表明我们的 BoT 系统和融合系统均达到了最先进的性能,平均 F 值分别为 0.83 和 0.86,与之前的最先进水平相比分别相对提高了 9% 和 13%。当应用于包含 33 个长期视频的新水下监控数据集时,所提出的系统将视频素材量减少了 27 倍,而信息内容仅有轻微下降。这种数量级上的视频数据减少代表了在人工审查此类素材时,时间和潜在劳动力成本方面的显著节省。

关键词

引用

@article{arxiv.1403.0315,
  title  = {Summarisation of Short-Term and Long-Term Videos using Texture and Colour},
  author = {Johanna Carvajal and Chris McCool and Conrad Sanderson},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1403.0315},
  year   = {2014}
}

备注

IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), 2014