一种评估自动视频摘要的增强方法

自动视频摘要的评估是一个具有挑战性的问题。在过去几年中，提出了一些仅利用单一特征（如颜色特征）来检测自动视频摘要与基准用户摘要之间相似性的评估方法。使用单一特征的缺点之一是，有时它会产生错误的相似性检测，这使得对生成视频摘要质量的评估不够符合感知且不准确。本文提出了一种评估自动视频摘要的新方法。该方法基于将视频摘要技术生成的自动视频摘要与基准用户摘要进行比较。这种评估方法的目的是量化视频摘要的质量，并允许利用视频帧的颜色和纹理特征，以及使用 Bhattacharya 距离作为不相似性度量来比较不同的视频摘要技术，因为其具有诸多优势。我们的实验表明，所提出的评估方法克服了其他方法的缺点，对自动视频摘要的质量给出了更符合感知的评估。