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SUGAMAN:基于标注学习与邻近语法的视障人士楼层平面图描述系统

计算机视觉与模式识别 2018-12-04 v1 机器学习 多媒体

摘要

在本文中,我们提出 SUGAMAN(基于语法与标注模型用于访问与导航的监督统一框架)。SUGAMAN 是一个印地语词,意为“从一个地方到另一个地方的便捷通道”。SUGAMAN 从给定的楼层平面图图像为视障人士合成文本描述。视障人士可使用 SUGAMAN 生成的文本描述在室内环境中导航。借助文本阅读软件,目标用户可了解建筑物内的房间及家具布置以进行导航。SUGAMAN 是首个描述楼层平面图并给出建筑物内无障碍移动方向的框架。我们在监督学习范式下从 13551355 个房间图像样本中学习 55 类房间类别。这些学习到的标注被输入描述合成框架,以产生楼层平面图图像的整体描述。我们展示了多种监督分类器在房间学习上的性能。我们还提供了系统生成描述与人工撰写描述的对比分析。SUGAMAN 在具有挑战性的真实世界楼层平面图图像上取得了最先进的性能。本工作可应用于历史遗迹楼层平面图理解、建筑物稳定性分析和检索等领域。

关键词

引用

@article{arxiv.1812.00874,
  title  = {SUGAMAN: Describing Floor Plans for Visually Impaired by Annotation Learning and Proximity based Grammar},
  author = {Shreya Goyal and Satya Bhavsar and Shreya Patel and Chiranjoy Chattopadhyay and Gaurav Bhatnagar},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1812.00874},
  year   = {2018}
}

备注

19 pages, 20 figures, Under review in IET Image Processing