面向线性二次混合的连续非负投影算法
信号处理
2020-12-09 v1
摘要
本工作中，我们脱离通常的线性模型，聚焦于线性二次 (LQ) 模型，以解决高光谱 (HS) 解混问题。所提算法称为面向线性二次混合的连续非负投影算法 (SNPALQ)，扩展了为处理线性模型下解混问题而设计的连续非负投影算法 (SNPA)。通过在 SNPA 方案的迭代中显式建模 LQ 模型固有的乘积项，混合中的非线性贡献被削弱，从而提升分离质量。该方案在真实数值实验中显示出其有效性。
引用
@article{arxiv.2012.04612,
title = {Successive Nonnegative Projection Algorithm for Linear Quadratic Mixtures},
author = {Christophe Kervazo and Nicolas Gillis and Nicolas Dobigeon},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.04612},
year = {2020}
}
备注
in Proceedings of iTWIST'20, Paper-ID: 10, Nantes, France, December, 2-4, 2020