登顶成功之道：结合个体与 expedition 整体因素的多尺度方法

本工作提出一项基于网络的数据驱动研究，探讨促成登山成功因素的组合。它同时考察个体因素（如年龄、性别、经验等）与 expedition 整体因素（如营地数量、夏尔巴人与付费登山者之比等）的影响。具体而言，它将两种视角结合为一个多尺度网络：在较细尺度上为每个 expedition 内个体登山者特征的网络，在较粗尺度上为 expedition 相似度网络。后者表示为一个多层网络，其中各层编码不同因素。分析表明，因疲劳、高海拔或后勤问题而未能登顶的概率，在与重复伙伴一同攀登时急剧降低，对有经验的登山者尤为明显。此外，节点中心性表明，年轻与吸氧使用的个体特征是成功的最强驱动因素。进一步，网络投影的学习使得能够计算 expedition 内网络与相应 expedition 成功率之间的相关性。在 expedition 整体因素中，expedition 规模与长度层被发现与成功率强相关。最后，对 expedition 相似度网络的社区检测揭示了不同社区，其间成功率差异自然显现。