异构Theta神经元网络的子系统重置
动力系统
2024-12-10 v2
摘要
随机重置在增强动力学系统稳定性方面显示出良好的潜力。本文将其概念应用于Theta神经元网络，采用部分重置方式，即间歇性地仅重置部分神经元。我们考察了无限和有限重置速率，以平均放电率作为网络稳定性的指标。在无限重置速率下，比例较大的重置神经元会驱动网络达到稳定静止或放电状态，导致Cusp分岔处的双稳态区域坍缩，产生平滑的状态转移。有限重置引入随机波动，导致复杂动力学，有时偏离理论预测。这些发现突显了部分重置在稳定神经动力学中的作用，具有在生物系统和神经器计算中应用的前景。
引用
@article{arxiv.2412.03909,
title = {Subsystem Resetting of a Heterogeneous Network of Theta Neurons},
author = {Na Zhao and Carlo R Laing and Jian Song and Shenquan Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.03909},
year = {2024}
}