最适应者替换：一种缓解协同进化遗传算法中脱离问题的新方法
神经与进化计算
2021-08-09 v1
摘要
我们提出最适应者替换（SF），一种旨在抵消双种群竞争协同进化遗传算法中脱离问题的新技术。所提方法独立于具体领域且无需调参。在一个最小领域中，我们对维持参与度的能力与发现最优解的能力进行了受控评估。结果表明，SF 的解发现性能与文献中其他技术相当，同时 SF 还带来了包括更强维持参与度的能力以及更简洁的机制等益处。
引用
@article{arxiv.2108.03156,
title = {Substitution of the Fittest: A Novel Approach for Mitigating Disengagement in Coevolutionary Genetic Algorithms},
author = {Hugo Alcaraz-Herrera and John Cartlidge},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.03156},
year = {2021}
}
备注
9 pages, authors' manuscript accepted for publication in 13th International Conference on Evolutionary Computation Theory and Algorithms (ECTA 2021)