状态估计数据攻击的子空间方法：一种数据驱动途径
密码学与安全
2015-06-19 v1
摘要
针对状态估计的数据攻击会修改部分系统量测值，使得被篡改的量测值导致错误的系统状态估计。文献中提出的攻击技术通常需要详细的系统参数知识，而这些信息在实践中难以获取。另一方面，本文提出的子空间方法从量测值中学习系统运行子空间，并据此发起攻击。我们在完整和部分量测模型下获得了不可观测子空间攻击存在的条件。利用估计出的系统子空间，提出了两种攻击策略。第一种策略旨在通过将攻击向量隐藏在系统子空间内来直接影响系统状态。第二种策略则误导不良数据检测机制，从而移除未受攻击的数据。使用 IEEE 14 节点网络和 IEEE 118 节点网络评估了这些攻击的性能。
引用
@article{arxiv.1406.0866,
title = {Subspace Methods for Data Attack on State Estimation: A Data Driven Approach},
author = {Jinsub Kim and Lang Tong and Robert J. Thomas},
journal= {arXiv preprint arXiv:1406.0866},
year = {2015}
}
备注
12 pages