StylePeople：一种全身人体虚拟形象生成模型
计算机视觉与模式识别
2021-04-20 v1
摘要
我们提出了一种新型全身人体虚拟形象，其将基于参数化网格的人体模型与神经纹理相结合。我们表明，在神经纹理的帮助下，此类虚拟形象能够成功建模衣物与头发，而这通常是基于网格的方法所面临的问题。我们还展示了如何借助反向传播从视频的多帧中创建这些虚拟形象。随后，我们提出了一种针对此类虚拟形象的可训练生成模型，可从包含人物图像与视频的数据集中学习。该生成模型允许我们采样随机虚拟形象，并可根据一张或少数几张图像创建人物的着装虚拟形象。项目代码可在 saic-violet.github.io/style-people 获取。
引用
@article{arxiv.2104.08363,
title = {StylePeople: A Generative Model of Fullbody Human Avatars},
author = {Artur Grigorev and Karim Iskakov and Anastasia Ianina and Renat Bashirov and Ilya Zakharkin and Alexander Vakhitov and Victor Lempitsky},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.08363},
year = {2021}
}
备注
CVPR 2021