StyleKQC：面向韩语疑问句与祈使句的风格变体复述语料库

复述通常在受控风格转换方面关注较少。尤其对于疑问句和祈使句，风格变体复述在语气与方式上可能至关重要，这在对话系统等工业应用中同样重要。在本文中，我们针对韩语，提出一种同时考虑指令核心内容与风格（即意图与正式度）的语料库构建方案来解决此问题。利用在六个日常话题上人工生成的自然语言查询，我们通过人工重写与迁移将其扩展为正式与非正式句子。我们通过验证与传统微调方法相契合的恰当分类与推断性能，同时提出一个受监督的正式度转换任务，来确认我们方法的有效性与工业适用性。