机器理解程序意图:非规范指令的意图论元解析

现代对话管理器面临着满足人类水平对话技能这一常见用户期望的挑战,包括但不限于无明确目标的语篇。除这些要求外,即便用户使用非规范言语形式,智能体也需从用户对话中推断意图。这取决于智能体对这类话语释义形式的理解。尤其在低资源语言中,数据匮乏是阻碍此类智能体理解性能提升的瓶颈。对此,本文论证了以自然语言格式提取非规范指令意图论元的必要性,这可带来更精确的解析,并提出了构建用于此目的的平行语料库的准则。遵循该准则,我们构建了含 5 万条问答/命令-意图对实例的韩文语料库,包括话语类型分类标签。我们还提出了一种缓解类别不平衡的方法,展示了语料库生成方法的潜在应用及其多语言可扩展性。