研究新兴的全球大脑：合著团队影响的分析与可视化

本文引入了一套方法与测度，基于出版物的数量及其被引次数，在局部与全局尺度上研究合著团队的影响。特别地，我们提出了一种新颖的加权图表示，将耦合的作者-论文网络编码为加权合著图。该加权图表示被应用于一个捕捉某一新兴科学领域涌现过程的数据集，该数据集包含 1974 年至 2004 年间由 1,036 位不同作者发表的 614 篇论文。为了刻画该领域的性质与演化，我们首先使用四种不同的中心性测度来识别作者的影响力。我们进行了全局统计分析，以刻画论文产出与论文被引次数的分布及其与合著团队规模的相关性。考察了合著聚类规模随时间的演变。最后，应用了一种基于熵的、以作者为中心的新型局部测度，以确定该领域的全局演化，并识别单一作者在其所有合著关系中的影响贡献。加权合著网络增长的可视化以及统计分析获得的结果表明，科学知识生产的主要驱动力正转向更具合作性的全球协作过程。