研究欧洲议会中的游说影响
计算与语言
2026-04-07 v1 计算工程、金融与科学
计算机与社会
社会与信息网络
摘要
我们提出一种基于自然语言处理(NLP)的方法,用于研究利益集团(游说团体)在欧洲议会(EP)立法过程中的影响。我们收集并分析了游说团体立场文件与欧洲议会议员(MEPs)演讲的新颖数据集。通过基于语义相似度与蕴含关系比较这些文本,我们能够发现MEPs与游说团体之间可解释的关联。在缺乏此类关联的 ground-truth 数据集的情况下,我们通过将发现的关联与我们整理的MEPs与游说团体间转推关联数据集以及公开披露的MEPs会议进行比较,进行了间接验证。我们的最佳方法取得了0.77的AUC分数,并显著优于若干基线。此外,对相关游说团体组与MEPs政治团体之间所发现关联的聚合分析,符合各团体意识形态的预期(例如,中左团体与社会事业相关联)。我们相信,这项涵盖方法、数据集与结果的工作,是朝着增强民主体制内复杂决策过程透明度迈出的一步。
引用
@article{arxiv.2309.11381,
title = {Studying Lobby Influence in the European Parliament},
author = {Aswin Suresh and Lazar Radojevic and Francesco Salvi and Antoine Magron and Victor Kristof and Matthias Grossglauser},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.11381},
year = {2026}
}
备注
11 pages, 5 figures. Under review for presentation at ICWSM 2024