用改进的 Wasserstein 生成对抗网络研究格点 QCD 的拓扑量
高能物理 - 格点
2024-06-11 v3
摘要
我们提出一种改进的 Wasserstein 生成对抗网络(M-WGAN)，基于蒙特卡洛模拟研究格点 QCD 中拓扑荷的分布。我们在 M-WGAN 中构建了新的生成器和判别器以支持高质量分布的生成。我们的结果表明，与单独使用 MC 模拟的方法相比，该机器学习 M-WGAN 方案应有助于我们高效计算拓扑荷的一维分布。
引用
@article{arxiv.2311.10108,
title = {Study of topological quantities of lattice QCD with a modified Wasserstein generative adversarial network},
author = {Lin Gao and Heping Ying and Jianbo Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.10108},
year = {2024}
}